Algoritmi Predictivi de Cerere
Analizăm serii temporale din ERP-ul tău pentru a anticipa fluctuațiile sezoniere și a ajusta planurile de producție în timp real.
Reducem supraproducția cu până la 28% în primul trimestru.Evoluția platformei
În 2018, echipa T.M.W.S. a lansat primul modul de analiză a consumului istoric pentru un producător de componente auto. Rezultatele au arătat o reducere de 23% a stocurilor de siguranță în primele trei luni. Acest succes a dus la dezvoltarea motorului predictiv bazat pe serii temporale, integrat ulterior cu sistemele ERP și WMS existente.
În 2021, am deschis primul hub de integrare în Germania, iar în 2023 am atins pragul de 150 de clienți industriali activi. Astăzi, platforma procesează peste 2 milioane de tranzacții de stoc pe zi, oferind vizibilitate completă asupra lanțului de aprovizionare și reducând supraproducția cu până la 35%.
Suntem o platformă enterprise SaaS care transformă datele istorice de consum în alerte predictive pentru planificarea producției industriale. Lucrăm cu echipe de operațiuni din fabrici și depozite B2B, oferind vizibilitate asupra stocurilor de siguranță și reducând risipa prin automatizare statistică. Tonul nostru este tehnic, direct și orientat pe rezultate măsurabile.
Analizăm serii temporale din ERP-ul tău pentru a anticipa fluctuațiile sezoniere și a ajusta planurile de producție în timp real.
Reducem supraproducția cu până la 28% în primul trimestru.Calculăm nivelul optim al bufferelor de inventar pe baza variabilității cererii și a termenelor de reaprovizionare, eliminând excesele.
Costurile de stocare scad cu 15–22% fără a afecta nivelul de serviciu.Conectăm modulele de planificare direct cu sistemele tale de management al depozitelor, sincronizând comenzile, livrările și stocurile.
Implementare medie de 4 săptămâni, fără întreruperi operaționale.Interfață curată, cu grafice de prognoză și indicatori de performanță, construită pentru ingineri și manageri de producție.
Date actualizate la fiecare 15 minute, accesibile de pe orice dispozitiv.