“Am redus stocurile de siguranță cu 28% în primele trei luni de la implementare. Algoritmii predictivi ne-au oferit o vizibilitate incredibilă asupra cererii reale.”
Dorin Negrea
Director de Producție, Metalica SA
Provocarea: un producător de componente auto din zona de vest gestiona stocurile de siguranță pe baza unor reguli fixe, ceea ce ducea la supraproducție cronică și blocaje financiare. Abordarea: am implementat un modul predictiv bazat pe serii temporale (ARIMA + Prophet) care analizează istoricul de consum pe 3 ani și ajustează dinamic nivelul stocurilor de siguranță. Realizarea: integrarea directă cu ERP-ul existent (SAP Business One) printr-un API REST, cu actualizare zilnică a recomandărilor. Rezultatul: reducerea stocurilor de siguranță cu 28% în primele 6 luni, eliberând capital de lucru de peste 1.2 milioane EUR, fără a afecta nivelul de servire. Materiale suport: raport comparativ lunar, dashboard Power BI cu KPI-uri de acuratețe a prognozei și studiu de caz aprobat de directorul de supply chain.
Testimoniale
“Am redus stocurile de siguranță cu 28% în primele trei luni de la implementare. Algoritmii predictivi ne-au oferit o vizibilitate incredibilă asupra cererii reale.”
Director de Producție, Metalica SA
“Integrarea cu ERP-ul nostru a fost extrem de rapidă. Acum planificăm producția pe baza datelor istorice, nu pe intuiție. Rezultatul: costuri mai mici și livrări la timp.”
Manager Lanț Aprovizionare, AutoParts RO
“Dashboard-ul analitic ne permite să identificăm rapid tiparele sezoniere. Am redus supraproducția cu 15% și am optimizat fluxul din depozit.”
Consultant Optimizare Industrială
“Algoritmii de cerere ne-au ajutat să sincronizăm producția cu comenzile reale. Am redus stocurile moarte cu 22% și am îmbunătățit fluxul de numerar.”
Director Operațional, TechMetal
“Platforma ne oferă o perspectivă clară asupra tendințelor de consum. Am redus timpul de planificare cu 40% și am crescut acuratețea prognozelor.”
Șef Departament Planificare, Industrial Group