Contactează-ne

Optimizarea Stocurilor de Siguranță cu Algoritmi Predictivi

Cum am redus costurile de stocare cu 28% pentru un producător de componente auto, prin integrarea analizei predictive în ERP-ul industrial.

Provocarea și Abordarea

Un producător de componente auto din zona de vest a României se confrunta cu fluctuații mari ale cererii, ceea ce ducea la stocuri de siguranță excesive și costuri de depozitare de peste 1,2 milioane EUR anual. Provocarea principală era să mențină un nivel de serviciu de 98% fără a supra-dimensiona stocurile.

Am implementat un modul predictiv bazat pe modele ARIMA și rețele LSTM, antrenat pe 5 ani de date istorice de consum. Algoritmul a fost integrat direct în ERP-ul existent (SAP Business One), generând recomandări săptămânale de ajustare a stocurilor de siguranță. Abordarea a inclus și un sistem de alertare pentru anomaliile cererii, permițând echipei de planificare să reacționeze proactiv.

Rezultate și Impact

După 6 luni de funcționare, rezultatele au depășit așteptările: reducerea stocurilor de siguranță cu 28%, scăderea costurilor de stocare cu 340.000 EUR anual și menținerea nivelului de serviciu la 97,8%. Timpul de reacție la schimbările cererii s-a redus de la 3 săptămâni la 4 zile. Platforma T.M.W.S. Software a demonstrat că algoritmii predictivi pot transforma planificarea producției dintr-un proces reactiv într-unul proactiv, oferind un avantaj competitiv semnificativ în industria auto.